Skip to the page

Senior Linux / HPC Infrastructure Engineer (SRE)

Margo GroupLeverParis
Posted 8 OctFound 14 OctSeen 3 hours ago

Fit

The keywords the posting names, against what your resume says.

Add your resume to see which of its keywords you already have, and get a resume tailored to this posting. 10 a month, free.

The Posting

Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI.

Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita.

To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.

Mile widziane

  • Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU.
  • Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit).
  • Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM.
  • Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD.
  • Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).

Kim jesteś (Soft Skills)?

  • Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań.
  • Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz.
  • Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji.
  • Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania.
  • Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.

Organizacja pracy

  • Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową.
  • Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą.
  • Praca na Linuxie lub macOS.
  • Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole.
  • Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.

Co oferujemy?

  • Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC.
  • Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura.
  • Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem.
  • Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU.
  • Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.

Facts

Source
Lever
External id
97ebcab3-e58e-41e2-8a6c-5c4c25eb569d
Location
Paris, France
Remote
Remote, from the posting
Employment
Contract
Pay
PLN 200 to PLN 250/hr, stated
Posted
8 Oct 2026, 11:35
First seen
14 Oct 2026, 18:13
Last seen
1 Nov 2026, 07:22
Status
Not yet added
Posting id
2935da2e-3003-56de-8765-56c1b92ba8d6