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Alternance – Data engineer - (H/F) / Data & IA

GalileoWorkdayMontreuil
Posted 4 MarFound 29 OctSeen 7 hours ago

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The Posting

HETIC recherche pour une entreprise partenaire un(e) Data engineer en alternance afin technique et participer à la construction d’architectures de données performantes

Les missions:

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données
  • Manipuler et analyser des datasets volumineux avec Python et ses framework
  • Gérer, structurer et stocker les données via SQL et NoSQL
  • Implémenter des algorithmes statistiques pour l’optimisation des processus data
  • Visualiser et interpréter les données à l’aide de Matplotlip
  • Travailler en collaboration avec les Data Scientists et Développeurs
  • Assurer la qualité des données et l’optimisation des performances.

Compétences requises

Obligatoire:

  • Solides bases en mathématiques et statistiques
  • Maitrise de Python et des frameworks Numpy, Pandas, Matplolip
  • Connaissance en analyse de données et modélisation statistique
  • Sensibilité business pour comprendre et les enjeux des données en entreprise

Un vrai plus:

  • Niveau avancé en statistiques et mathématiques
  • Expérience avec les bases de données SQL/NoSQL
  • Connaissance des architectures Big Data et Cloud (AWS, GCP, Azure)

Profil recherché:

  • Passion pour l’analyse, la manipulation des données et la programmation
  • Curiosité, rigueur et esprit analytique
  • Excellentes compétences en communication et travail en équipe

Pourquoi les rejoindre:

  • Travailler sur des projets data innovants et stratégiques
  • Être encadré par des experts et évoluer rapidement
  • De belles perspectives d’évolution après l’alternance

Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats

Rémunération selon profil + âge

Rentrée : Septembre / Octobre

#tech

Facts

Source
Workday
External id
R-23405
Location
Montreuil, France
Remote
Not stated
Employment
Full time
Posted
4 Mar 2026
First seen
29 Oct 2026, 08:45
Last seen
2 Nov 2026, 01:15
Status
Not yet added
Posting id
349120f2-ba28-5427-84d4-29b5752fc6fc