Software (Sr.) Engineer(Embedded/林口)
Posted 15 JulFound 30 OctSeen 15 hours ago
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The Posting
職務概要
我們正處於工業 AI 轉型的核心,專注於開發先進的 Edge AI 部署平台。我們將生成式 AI 與實體 AI 從雲端釋放,推向工業邊緣端。透過整合異質晶片(NVIDIA, Intel, Qualcomm)的算力,我們打造一個兼具隱私安全、高效監控與一致性體驗的平台解決方案,解決工業客戶最在意的數據隱私與即時控制難題。
主要工作內容
負責實體AI(Physical AI)與生成式AI(Generative AI)模型的訓練、微調、部署與實際應用落地。主要開發語言為:
- Nodejs, Python (Backend)
- Vue, React (Frontend)
將AI模型優化並部署至邊緣裝置(Edge Devices),確保在有限算力、記憶體與功耗條件下高效運行。 使用主流AI框架進行模型開發、轉換與推理加速,包括但不限於:
- PyTorch
- ONNX
- OpenVINO
其他相關框架(如TensorRT等專案需求)
必要條件 (EX. 包含學歷、幾年經驗、skillsets、語文能力、是否須具備證照、是否須配合出差)
學歷:碩士以上(資訊工程、電機工程、數學、統計、電腦科學等相關領域) 工作經驗:3–5年AI/ML相關實務經驗(具邊緣AI或模型部署經驗者優先) 語文條件:英文 -- 聽 /中等、說 /中等、讀 /精通、寫 /精通 擅⻑⼯具:Windows、Linux、Git、Docker, VSCode、AI Coding Assistant (Codex, GitHub Copilot) 核心技術能力:
- 熟練使用 Python進行AI相關開發
- 具備 機器學習 / 深度學習 基礎與實作經驗
- 熟悉主流深度學習框架,PyTorch、ONNX、TensorFlow
- 熟悉 Linux 與 Windows 開發環境
- 具備前端開發經驗,熟悉 Vue.js 與 React 等主流框架
- 具備後端開發經驗,熟悉 Java 與 Go 語言
- 了解Docker 容器化技術,並知道如何使用Docker File, Compose
加分條件
具備 NVIDIA Triton Inference Server 或相關 AI Serving 工具的使用經驗。 具備資料庫設計與操作經驗(SQL / NoSQL 皆可)
Facts
- Source
- Workday
- External id
- JR202607051
- Location
- Linkou, Taiwan
- Remote
- Not stated
- Employment
- Full time
- Posted
- 15 Jul 2026
- First seen
- 30 Oct 2026, 19:05
- Last seen
- 1 Nov 2026, 06:45
- Status
- Not yet added
- Posting id
- 8c9a554b-d644-57ea-b05d-badc3e573b6d
