Business Analyste Core Banking

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et à l'international.

Présent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant la “Positive Innovation” au cœur de sa stratégie, Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie amplifie son impact sur la société tout entière.

#TalanSuisse

Au sein de l’équipe Core Banking IT, le Business Analyst accompagne les projets de transformation du Core Banking et assure l’interface entre les équipes métier et IT.

Principales responsabilités:

• Analyser et formaliser les besoins métier liés au Core Banking.
• Concevoir les solutions avec les SME et Service Owners.
• Rédiger les exigences et spécifications fonctionnelles.
• Présenter les analyses aux utilisateurs et obtenir leur validation.
• Réaliser les estimations de charge de développement.
• Garantir le respect des standards, procédures et architecture IT
• Assurer la coordination entre les équipes Métier, IT et techniques.

Profil recherché

• Plus de 15 ans d’expérience dans le secteur bancaire, idéalement en environnement Core Banking.
• Solide expérience en transformation et delivery IT.
• Bonne connaissance des processus opérationnels en Wealth Management et de l’écosystème Core Banking.
• Expérience en Intelligence Artificielle.
• Excellentes capacités de communication, avec un bon niveau en français et en anglais, à l’oral comme à l’écrit.
• Autonome, structuré et doté d’un fort esprit analytique.
• Orientation client et capacité à travailler avec des interlocuteurs variés.
• Bonne maîtrise de SQL.
• Capacité à évoluer dans un environnement complexe et à gérer plusieurs sujets en parallèle.
• Diplôme Bachelor ou équivalent.